【题解】剑指Offer-19 正则表达式匹配

正则表达式匹配(剑指Offer-19)

题面

请实现一个函数用来匹配包含'.''*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符,而'*'表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a""ab*ac*a"匹配,但与"aa.a""ab*a"均不匹配。

示例

示例 1:

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输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

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输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa"
可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

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输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

示例 4:

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输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c'0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"

示例 5:

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输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

限制

  • s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
  • p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母以及字符 .*,无连续的 '*'

思路

DP题。详见jyd的题解

动态规划解析:

  • 状态定义: 设动态规划矩阵 dp , dp[i][j] 代表字符串 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符能否匹配。

  • 转移方程: 需要注意,由于 dp[0][0] 代表的是空字符的状态, 因此 dp[i][j] 对应的添加字符是 s[i-1]p[j-1]

    • p[j-1] = '*'时, dp[i][j] 在当以下任一情况为 true 时等于 true :

      • dp[i][j-2]: 即将字符组合 p[j-2] * 看作出现 0 次时,能否匹配;
      • dp[i-1][j]s[i-1] = p[j-2]: 即让字符 p[j-2] 多出现 1 次时,能否匹配;
      • dp[i-1][j]p[j-2] = '.': 即让字符'.'多出现 1 次时,能否匹配;
    • p[j-1] != '*' 时, dp[i][j] 在当以下任一情况为 true 时等于 true :

      • dp[i-1][j-1]s[i-1] = p[j-1]: 即让字符 p[j-1] 多出现一次时,能否匹配;
      • dp[i-1][j-1]p[j-1] = '.': 即将字符 . 看作字符 s[i-1] 时,能否匹配;
  • 初始化: 需要先初始化 dp 矩阵首行,以避免状态转移时索引越界。

    • dp[0][0] = true: 代 表两个空字符串能够匹配。
    • dp[0][j] = dp[0][j-2] 且 p[j-1] = '*': 首行 s 为空字符串,因此当 p 的偶数位为 * 时才能够匹配(即让 p 的奇数位出现 0 次,保持 p 是空字符串)。因此,循环遍历字符串 p ,步长为 2(即只看偶数位)。
  • 返回值: dp 矩阵右下角字符,代表字符串 s 和 p 能否匹配。

代码

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class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int n=s.size()+1, m=p.size()+1;
vector<vector<bool> > dp(n, vector<bool>(m, false));

dp[0][0] = true;
for(int j=2; j<m; j+=2)
dp[0][j] = dp[0][j-2] && p[j-1]=='*';

for(int i=1; i<n; i++){
for(int j=1; j<m; j++){
if(p[j-1] == '*'){
dp[i][j] = dp[i][j-2] ||
dp[i-1][j] && s[i-1]==p[j-2] ||
dp[i-1][j] && p[j-2]=='.';
}else{
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] && s[i-1]==p[j-1] ||
dp[i-1][j-1] && p[j-1]=='.';
}
}
}
return dp[n-1][m-1];
}
};
_/_/_/_/_/ EOF _/_/_/_/_/